□譚明

人，往往有惰性。

就如同筆者寫(xiě)下這個(gè)標(biāo)題，第一反應(yīng)便試圖用人工智能（AI）語(yǔ)言模型來(lái)“代勞”?？上?，筆者嘗試了3種語(yǔ)言模型，都沒(méi)有獲得想要的結(jié)果，只能作罷。

即便如此，人工智能的發(fā)展速度已經(jīng)超越了普通人的想象。

年初，大家還在討論GPT究竟要發(fā)展到第幾代才能通過(guò)圖靈測(cè)試。6月17日，便有媒體稱(chēng)：GPT4已經(jīng)通過(guò)了圖靈測(cè)試，54%的參與者將其誤認(rèn)為真人。照這樣的速度，通用人工智能（AGI），甚至超級(jí)人工智能（ASI）似乎也變得可以想象。

工具是人類(lèi)軀體的延伸，它幫助人類(lèi)——這個(gè)動(dòng)物界里軀體并不強(qiáng)大的動(dòng)物，超越了軀體能力限制，成為地球最強(qiáng)大的高等動(dòng)物。

這種延伸，從某種意義上說(shuō)，也是一種替代勞動(dòng)。從前，人類(lèi)是通過(guò)工具增強(qiáng)軀體附加功能的方式，提升人類(lèi)認(rèn)識(shí)自然和改造自然的能力，以代替人類(lèi)完成軀體所不能及的勞動(dòng)；如今，人類(lèi)通過(guò)提升工具學(xué)習(xí)能力，訓(xùn)練工具模仿人類(lèi)，在進(jìn)一步提升認(rèn)識(shí)自然和改造自然能力的同時(shí)，進(jìn)一步替代傳統(tǒng)工具不能及的人類(lèi)勞動(dòng)。

當(dāng)然，按照人類(lèi)最初的設(shè)想，工具的替代勞動(dòng)是體力勞動(dòng)、重復(fù)勞動(dòng)等。不過(guò)，技術(shù)進(jìn)步的節(jié)奏總讓人捉摸不定。當(dāng)大家來(lái)到人工智能時(shí)代后發(fā)現(xiàn)，人工智能時(shí)代工具的學(xué)習(xí)能力已超乎大家的想象，它對(duì)人類(lèi)勞動(dòng)的替代可能是全方位的。

因此，杰夫·科爾文在《不會(huì)被機(jī)器替代的人：智能時(shí)代的生存策略》中提出了一個(gè)問(wèn)題：“人類(lèi)作為有血有肉、有生命、獨(dú)特的有機(jī)體，難道就沒(méi)有最后一塊陣地是計(jì)算機(jī)無(wú)法侵入的？”

究竟有嗎？筆者不得而知。

不過(guò)，作為一名新聞工作者，筆者目所能及的新聞?lì)I(lǐng)域里，人工智能已經(jīng)在全面介入，它能夠?qū)懶侣?、播新聞，還能夠制圖、修圖、剪視頻……大家驚呼：“再不學(xué)習(xí)，自己的飯碗就讓人工智能給搶了?！?/p>

可是，學(xué)習(xí)什么呢？當(dāng)下，人工智能已經(jīng)具備自主學(xué)習(xí)的能力，能夠處理海量數(shù)據(jù)，在某些方面甚至展現(xiàn)出超越人類(lèi)的能力。

我們難道只能“束手就擒”嗎？當(dāng)然不是。

舊的勞動(dòng)方式被取代的過(guò)程，也是新的勞動(dòng)方式被創(chuàng)造的過(guò)程，這是人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的規(guī)律之一。作為個(gè)體，我們所能做到的，便是不要成為被取代的那一個(gè)。

而能夠保持這種不被取代的辦法，唯有學(xué)習(xí)。

那么，究竟該怎么學(xué)習(xí)呢？

于個(gè)體，如何運(yùn)用人工智能固然是學(xué)習(xí)的重點(diǎn)之一。嫻熟地運(yùn)用人工智能服務(wù)于我們的勞動(dòng)，這樣可以提高我們的勞動(dòng)效率，提升勞動(dòng)附加值。

但是，我們必須清醒地認(rèn)識(shí)到，這種運(yùn)用只是一種提高勞動(dòng)效率的方式，而不是絕對(duì)替代勞動(dòng)。畢竟工具延伸了人類(lèi)肢體和感官能力的同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)人類(lèi)原本能力的弱化。

因此，我們要通過(guò)不斷學(xué)習(xí)，培養(yǎng)持續(xù)學(xué)習(xí)的行為習(xí)慣，來(lái)保持人類(lèi)原本的思考力和創(chuàng)新力，能夠以更寬闊的視野去認(rèn)識(shí)世界、理解世界。

同時(shí)，學(xué)習(xí)并不是一種簡(jiǎn)單的知識(shí)積累和堆砌，它是在塑造人的思維方式和思想格局。我們要通過(guò)多維度、多視角學(xué)習(xí)，進(jìn)一步拓展信息感知能力、創(chuàng)新思維能力。尤其是在現(xiàn)階段，人工智能的“工程化”思維更多的是在結(jié)構(gòu)化問(wèn)題領(lǐng)域得心應(yīng)手；在非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題領(lǐng)域，人類(lèi)的大腦對(duì)非結(jié)構(gòu)化感知數(shù)據(jù)具有超強(qiáng)的學(xué)習(xí)和理解能力。作為個(gè)體，我們只有通過(guò)學(xué)習(xí)，始終保持一種探索精神，用好奇心打敗惰性，在適應(yīng)與探索中實(shí)現(xiàn)跨越，進(jìn)而不被替代。

人工智能不是“狼來(lái)了”，它是人類(lèi)社會(huì)發(fā)展到今天，所必然經(jīng)歷的過(guò)程。就如同前些年，煤爐子被燃?xì)庠钊〈?，做煤球的工人是“換賽道”遠(yuǎn)離供能領(lǐng)域，還是去學(xué)修煤氣灶以適應(yīng)行業(yè)變化一樣。在這個(gè)過(guò)程中，“換賽道”需要學(xué)習(xí)、“修煤氣灶”也需要學(xué)習(xí)，不同的僅是學(xué)習(xí)的內(nèi)容。